Transportbranschen står inför stora utmaningar. Globalt sett bidrar sektorn med 22 % av världens koldioxidutsläpp, och bara på TKL Logistics hanterade vi över 48 000 sändningar under 2023. Många bokningar görs utan möjlighet eller tid att jämföra pris, klimatpåverkan eller estimerad leverans. För oss är det tydligt: vi behöver hitta smartare sätt att boka transporter.
Under hösten 2024 har vi tagit hjälp av nästa generations experter – fyra studentgrupper från AI Engineering-programmet på Jönköping University – för att utforska hur AI och data kan skapa lösningar på dessa utmaningar.
Vad fokuserade projektet på?
Studentgrupperna har haft som uppdrag att undersöka hur vi kan använda historisk data och maskininlärning för att:
- Förutse leveranstider mer träffsäkert.
- Ge smarta fraktförslag baserade på tid, kostnad och klimatpåverkan.
- Bedöma och ranka transportalternativ utifrån leveransprecision.
Med hjälp av historisk data, maskininlärning och en djupgående analys av vår infrastruktur har vi nu en tydlig plan för hur vi kan ge våra kunder smartare förslag vid bokning.
Nästa steg: Implementering i TKL Dispatch
Resultaten från studenternas arbete är grunden för en AI-modell som vi planerar att implementera i vår plattform, TKL Dispatch. Modellen kommer att:
- Ge användare förslag på bästa transportalternativ baserat på tid, kostnad och klimatpåverkan.
- Uppskatta ETA för olika transportsätt och transportörer baserat på historisk data.
- Förbättra användarupplevelsen genom snabbare och mer träffsäkra rekommendationer.
Framtiden för AI inom logistik
Vi är oerhört tacksamma för samarbetet med Cecilia Sönströd på Jönköping University samt Simon Sleman på Science Park som gjort detta projekt möjligt. Tillsammans tar vi ett stort steg mot en grönare och mer effektiv logistikbransch!
Vill du veta mer om vårt arbete med AI? Kontakta oss eller följ oss på våra sociala kanaler för uppdateringar!